過去 184 年間にわたり、プロクター・アンド・ギャンブル（P&G）は世界最大の消費財企業の 1 つに成長し、2021 年の世界売上高は 760 億ドルを超え、従業員数は 10 万人を超えています。そのブランドには、Charmin、Crest、Dawn、Febreze、Gillette、Olay、Pampers、Tide などのよく知られた名前があります。
2022 年の夏、P&G はマイクロソフトと複数年にわたるパートナーシップを締結し、P&G のデジタル製造プラットフォームを変革しました。パートナーらは、産業用モノのインターネット（IIoT）、デジタルツイン、データ、人工知能を活用してデジタル製造の未来を創造し、生産性を向上させコストを削減しながら消費者に製品をより迅速に届け、顧客満足度を向上させると述べた。
P&Gの最高情報責任者ビットリオ・クレテッラ氏は、「当社のデジタル変革の中核的な目的は、世界中の何百万人もの消費者の日常の問題に対する優れた解決策を見つけ出すのを支援しながら、すべてのステークホルダーに成長と価値を生み出すことだ」と述べた。これを達成するために、企業はデータ、人工知能、自動化を利用して機敏性と規模を実現し、イノベーションを加速し、あらゆる活動の生産性を向上させています。」
P&G の製造プラットフォームのデジタル変革により、同社は生産ライン上で製品の品質をリアルタイムで直接検証し、無駄を避けながら機器の回復力を最大化し、製造工場でのエネルギーと水の使用を最適化できるようになります。クレテラ氏は、P&Gはスケーラブルな予測品質、予測メンテナンス、放出制御、タッチレス操作、最適化された製造の持続可能性を提供することで、製造をよりスマートにするだろうと述べた。彼によると、これまでのところ、そのようなことは生産においてこれほどの規模で行われたことはありません。
同社は、製造技術者がデータを分析してベビーケア製品や紙製品の生産を改善できるよう、Azure IoT Hub と IoT Edge を使用して試験運用をエジプト、インド、日本、米国で開始しました。
たとえば、おむつの製造では、最適な吸収性、漏れ防止性、快適性を確保するために、複数の層の材料を高速かつ高精度で組み立てる必要があります。新しい産業用 IoT プラットフォームは、マシン テレメトリと高速分析を使用して生産ラインを継続的に監視し、マテリアル フローの潜在的な問題を早期に検出して防止します。これにより、サイクルタイムが短縮され、ネットワーク損失が軽減され、オペレータの生産性が向上しながら品質が保証されます。
P&G はまた、衛生製品の生産効率を向上させるために、産業用モノのインターネット、高度なアルゴリズム、機械学習 (ML)、予測分析の使用を実験しています。 P&G は、完成したティッシュ シートの長さをより正確に予測できるようになりました。
大規模なスマート製造は困難です。これには、デバイスのセンサーからデータを収集し、高度な分析を適用して記述的かつ予測的な情報を提供し、修正措置を自動化する必要があります。エンドツーエンドのプロセスには、データ統合、アルゴリズム開発、トレーニング、展開などのいくつかの手順が必要です。また、大量のデータとほぼリアルタイムの処理も必要となります。
「スケーリングの秘訣は、エッジと Microsoft クラウドで共通のコンポーネントを提供することで複雑さを軽減することです。エンジニアはそれを使用して、すべてを最初から構築することなく、特定の実稼働環境でさまざまなユースケースを展開できます」と Cretella 氏は述べています。
Cretella 氏は、P&G は Microsoft Azure を基盤とすることで、世界中の 100 以上の製造現場のデータをデジタル化して統合し、人工知能、機械学習、エッジ コンピューティング サービスを強化してリアルタイムの可視性を実現できるようになったと述べました。これにより、P&G の従業員は生産データを分析し、人工知能を使用して改善と指数関数的な影響を促進する意思決定を行うことができるようになります。
「消費者製品業界では、このレベルのデータに大規模にアクセスできることは稀です」とクレテラ氏は述べた。
5 年前、P&G は人工知能の開発に向けた第一歩を踏み出しました。 Cretella が「実験段階」と呼ぶ段階を経ており、ソリューションの規模が拡大し、AI アプリケーションがより複雑になります。それ以来、データと人工知能は同社のデジタル戦略の中心的な要素となっています。
「私たちはビジネスのあらゆる側面で AI を使用して結果を予測し、自動化を通じてアクションを知らせることも増えています」と Cretella 氏は述べています。 「当社には、モデリングとシミュレーションを通じて、新しいフォーミュラの開発サイクルを数か月から数週間に短縮できる製品イノベーション用のアプリケーションがあります。人工知能を使用して適切なタイミングで新しいレシピを作成し、消費者と対話およびコミュニケーションする方法。チャンネルと適切なコンテンツは、それぞれのユーザーにブランド メッセージを伝えます。」
また、P&G は予測分析を利用して、小売パートナー全体で同社の製品が「消費者がどこで、いつ、どのように購入するか」確実に入手できるようにしているとクレテラ氏は述べた。 P&G のエンジニアも Azure AI を使用して、製造中の品質管理と機器の柔軟性を提供していると同氏は付け加えました。
P&Gのスケーリングの秘訣は、機能横断的なデータレイク上に構築されたスケーラブルなデータや人工知能環境への投資など、テクノロジーに基づいているが、P&Gの秘密の秘訣は、同社のビジネスを理解している何百人もの才能あるデータサイエンティストやエンジニアのスキルにあるとクレテラ氏は述べた。 。この目的を達成するために、P&G の将来は人工知能自動化の導入にあります。これにより、同社のエンジニア、データ サイエンティスト、機械学習エンジニアは、時間のかかる手動作業に費やす時間を削減し、価値を付加する分野に集中できるようになります。
「AI 自動化により、一貫した品質の製品を提供し、偏見やリスクを管理することも可能になります」と同氏は述べ、自動化された AI によって「これらの機能をより多くの従業員が利用できるようになり、それによって人間の能力が向上します。」と付け加えました。業界。" 」
大規模な俊敏性を実現するもう 1 つの要素は、IT 組織内でチームを構築するための P&G の「ハイブリッド」アプローチです。 P&G は、中央チームと、そのカテゴリーや市場に組み込まれたチームとの間で組織のバランスを保っています。中央チームはエンタープライズ プラットフォームとテクノロジー基盤を構築し、組み込みチームはそれらのプラットフォームと基盤を使用して、部門固有のビジネス機能に対応するデジタル ソリューションを構築します。 Cretella 氏はまた、同社が特にデータ サイエンス、クラウド管理、サイバーセキュリティ、ソフトウェア開発、DevOps などの分野で人材の獲得を優先していることにも言及しました。
P&G の変革を加速するために、Microsoft と P&G は両組織の専門家で構成されるデジタル オペレーション オフィス (DEO) を設立しました。 DEOは、P&Gが全社的に導入できる製品製造および包装プロセスの分野で優先度の高いビジネスケースを作成するためのインキュベーターとして機能します。 Cretella は、これを卓越性の拠点というよりはプロジェクト管理オフィスとして捉えています。
「彼は、ビジネスユースケースに取り組んでいるさまざまなイノベーションチームのすべての取り組みを調整し、開発された実証済みのソリューションが大規模に効果的に実装されるようにします」と彼は言いました。
Cretella 氏は、組織のデジタル変革を推進しようとしている CIO に次のようなアドバイスをしています。第二に、柔軟性と真の学習に努めます。好奇心。最後に、チーム、同僚、上司などの人に投資してください。テクノロジーだけが物事を変えるのではなく、人が物事を変えるからです。」
Tor Olavsrud は、CIO.com のデータ分析、ビジネス インテリジェンス、データ サイエンスをカバーしています。彼はニューヨークに住んでいます。
投稿日時: 2024 年 4 月 22 日